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GC녹십자, 백신·혈액제제 공장에 AI 도입해 품질 이상 조기 감지

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GC녹십자, 백신·혈액제제 공장에 AI 도입해 품질 이상 조기 감지
AI로 생성한 이미지입니다.

GC녹십자가 LG CNS와 전략적 파트너십을 맺고 'SMART Operations Driven 2030' 계획을 추진한다고 14일 밝혔다. 두 회사는 13일 협약식을 열고 생산·물류·품질관리 전반에 AI와 자동화 기술을 적용하기로 했다. 2030년까지 주요 생산라인의 자동화를 넓히고 AI가 공정 운영과 품질관리를 돕는 체계를 단계적으로 만든다는 내용이다.

공장별로 다른 자동화

오창공장에는 개발 중인 20% 피하주사용 면역글로불린(SCIG)의 자동화 생산라인을 짓는다. 화순공장은 mRNA 플랫폼과 독감·수두 백신 생산공정에 자동화를 도입한다. 음성공장에는 알약·캡슐 같은 고형제를 끊김 없이 만드는 연속 제조 설비를 들인다. 단계마다 나눠 만드는 배치 방식보다 대기 시간을 줄이고 품질 편차를 줄이려는 것이다.

원료 투입부터 포장, 물류창고 이송까지 자동화 범위를 넓히고, 생산·물류·품질·설비 데이터를 한곳에 모아 원료 입고부터 완제품 출하까지 통합 관리할 계획이다.

설비·품질 이상 징후 미리 감지

AI는 설비 상태와 공정 데이터를 분석해 고장 징후와 품질 문제 가능성을 조기에 찾아내는 데 쓰인다. 품질보증 분야에서는 제조 관련 문서의 작성과 검토를, 품질관리 분야에서는 시험과 데이터 분석을 자동화한다. 의약품 공장은 GMP를 지켜야 하므로 공정 변경이나 새 설비 도입 때 제조 기록 관리와 공정 검증이 함께 다뤄진다.

Check Point

의약품 제조 현장에서 설비 상태와 공정 데이터를 연결해 이상 징후를 미리 보려는 시도가 대형 공장 단위로 확산되고 있다. 연속 제조나 문서 자동화처럼 공정과 기록 방식이 바뀌면 밸리데이션과 데이터 무결성 관리 범위도 함께 넓어진다는 점이 품질·설비 담당자에게 주요 관심사가 될 수 있다.