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환경부 소속 국립환경과학원은 12월30일부터 환경위성센터 누리집을 통해 정지궤도 환경위성(천리안위성 2B호)에서 관측된 에어로졸자료에 인공지능 기법을 적용하여 변환한 지상 초미세먼지(PM2.5) 및 미세먼지(PM10) 추정농도 영상을 공개합니다.

국립환경과학원 환경위성센터에서는 대기 전체층을 관측하는 환경위성자료에 기상 등 다양한 자료와 인공지능 기법을 적용해 국민 건강에 직접 영향을 주는 지상 미세먼지 농도로 변환하는 기법을 개발한 뒤 지상 미세먼지 추정농도를 산출하고 있습니다.

특히 인공지능 기법을 적용할 때 실제 미세먼지 농도 상황이 잘 반영될수 있도록 최근 30일간 측정 자료를 통해 고농도와 저농도 비율을 적절히 조정하는 방식으로 실시간 학습모델을 구축했습니다

국립환경과학원 연구진은 환경위성과 인공지능 방식으로 산출된 지상 미세먼지 추정농도의 정확도를 확인하기 위해 올해 1월부터 11월까지의 실제 지상관측 지점 자료와 비교 검증했는데요 검증결과 초미세먼지(PM2.5) 및 미세먼지(PM10) 농도는 관측치 대비 평균 약 10% 내외로 과소 추정하나 차이가 크지 않았으며 특히 황사나 고농도 발생이 빈번한 겨울철~봄철이 여름철에 비해 더 높은 정확도를 보였다고 밝혔습니다.

국립환경과학원은 추정농도 산출기법을 계속 발전시켜 내년부터 초미세먼지와 미세먼지뿐만 아니라 이산화질소 등 다른 대기오염물질에도 확대 적용할 계획이라고 전했습니다.