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KT가 GPU(그래픽처리장치)를 클라우드로 이용할수 있는 서비스를 출시했습니다. 대규모 장비 투자가 필요한 GPU를 빌려서 사용할수 있게 되면서 AI(인공지능) 개발 사업에서 비용을 줄일수 있다는게 KT의 설명인데요

KT는 클라우드 기반의 GPU 인프라 제공 서비스 '하이퍼스케일 AI 컴퓨팅을 출시했다고 밝혔는데요 하이퍼스케일 AI 컴퓨팅은 고비용 장비은 GPU를 동적할당 방식으로 제공하는 실 사용량 기반 종량제 서비스입니다. 동적 할당은 고정할당과 달리 프로그램에서 필요한 공간만 할당을 받아 사용하는 방식으로 GPU를 원하는 시점에 원하는 만큼만 사용할수 있습니다. 반면 고정 할당 방식으로 사용하면 GPU를 사용하지 않는 시간에도 비용을 내야 합니다.

하이퍼스케일 AI 컴퓨팅의 대상은 AI서비스 전문기업 또는 AI 개발자인데요 AI인프라는 클라우드 서비스로 기업이나 개발자들에게 제공되고 있습니다. 기업 입장에서는 AI연구나 서비스를 위한 인프라를 직접 갖추는 것보다 클라우드 서비스를 이용해 빌려 쓰는 것이 비용 면에서 유리합니다.

AI개발과정에서 GPU는 데이터 분석, 모델학습 등에 사용됩니다. 그러나 GPU시장은 독보적인 사업자가 시장을 장악하고 있어 독과점 이슈 등으로 비용이 높게 형성돼 있습니다. 이때문에 기업들에게 GPU장비 투자는 큰 부담입니다,

KT는 하이퍼스케일 Ai 컴퓨팅이 확장성에서 강점을 보인다고 설명했는데요 대규모 GPU 자원이 필요하면 확장 기능을 통해 일정 수량 이상의 GPU를 묶어 연산에 활용할수 있어서 입니다.

KT는 AI 인프라 솔루션 전문기업 모레와 함께 내년에 초대규모 GPU 팜(컴퓨터 서버와 운영시설을 모여놓은곳)을 구축할 예정이라고 밝혔습니다.