Youtube[와이즈맥스 뉴스] KAIST, 초거대 AI 모델 추론 연산 성능 2.4배 높이는 반도체 개발
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작성자 와이즈맥스 댓글 0건 조회 2,869회 작성일 23-08-04 15:01본문
- 반도체 뉴스 -
KAIST가 전기및전자공합부 김주영 교수 연구팀이 챗GPT 같은 거대 언어 모델의 추론 연산을 효율적으로 가속하는 AI 반도체를 개발했다고 4일 밝혔습니다.
연구팀이 개발한 AI 반도체 'LPU(Latency Processing Unit)'는 메모리 대역폭 사용을 극대화하고 추론에 필요한 모든 연산을 고속으로 수행 가능한 연산 엔진을 갖춘 AI 반도체로 자체 네트워킹을 내장해 여러 개 가속기로 쉽게 확장할수 있습니다.
이 LPU 기반 가속 어플라이언스 서버는 거대 AI 모델 학습에 많이 쓰이는 고성능 GPU인 엔비디아 A100 기반 슈퍼컴퓨터보다 성능은 최대 50%, 가격대비 성능은 2.4배가량 높다고 연구진은 밝혔습니다. 생성형 AI 서비스 수요가 증가하고 있는 데이터센터에서 고성능 GPU를 대체할수 있을것으로 기대하고 있습니다.
이 연구는 김주영 교수가 창업한 하이퍼엑셀에서 수행했고 최근 미국 샌프란시스코에서 열린 국제 반도체 설꼐 자동화 학회(DAC, Design Automation Conference)에서 공학 부문 최고 발표상(Engineering Best Presentation Award)을 수상했습니다.
KAIST 김주영 교수는 "거대 언어 모델의 추론에 필요한 막대한 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 AI 반도체 솔루션으로 세계 무대에서 인정받은 것"이라며 "미래 거대 인공지능 연산을 위한 새로운 프로세서 LPU로 글로벌 시장을 개척하고 빅테크 기업들의 기술력보다 우위를 선점하겠다"라고 밝혔습니다.
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